当医疗大数据遇上人工智能，深圳医学人工智能学术交流会举行 天天新要闻
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6月7日，深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心（以下简称市健研数管中心）、深圳市大数据研究院和国家健康医疗大数据研究院(深圳)联合主办的深圳市医学人工智能学术交流会在市健研数管中心举行，国家健康医疗大数据研究院（深圳）院长于广军、深圳市健研数管中心分管领导吴旭生、深圳市龙岗区卫生健康局副局长郭靖、深圳市大数据研究院医疗大数据实验室主任万翔等100多名医疗行业领导、专家学者和科研工作者参加会议。
当前，人工智能已成为各国竞争焦点，在推动产业变革与升级中发挥着关键作用。近期，ChatGPT聊天机器人应用席卷全球，引发广泛讨论与关注。在医疗大健康领域，医学人工智能的重要地位也日渐凸显。
于广军作了主题为《基于大数据的人工智能》的报告。他表示，医疗大数据应用正在推动医疗领域变革，人工智能医疗应用面临数据质量、算法、协作与评价等挑战，希望通过高校、科研机构、医院等多方合作，在医疗大数据与人工智能领域取得更多研究成果。
随后，吴旭生介绍了“生成式医学数据库”研究现状。他表示，利用生成式AI与电子病历结合，创建生成式医学数据库，是目前中心大数据领域重要的在研项目。基于扩散模型和大语言模型等技术，生成与真实数据相似的虚拟数据，可用于科研与临床应用，保护患者隐私。
深圳市大数据研究院王本友教授展示了华佗GPT的研究进展。华佗GPT是通过融合ChatGPT生成的 “蒸馏数据”和真实世界医生回复的数据，训练并开源了一个新的医疗大模型。他表示，自动与人工评测结果显示，华佗GPT在单轮与多轮问诊场景都优于现有中文医疗人工智能模型和GPT-3.5，充分证明其处理复杂问诊对话的能力。下一步，华佗GPT将支持多模态输入。
会上，在参会领导和嘉宾的共同见证下，发布了华佗GPT的最新的内测版本，参会人员踊跃试用并体验了华佗GPT相关功能。由深圳市大数据研究院和香港中文大学（深圳）联合研发的华佗GPT，主要应用于医疗咨询和情感陪伴，包括患者培训、健康咨询、就医分诊等。
随着数据积累与算法迭代，医学人工智能将在辅助诊断、智能手术、临床决策支持等场景中发挥更大作用，成为提高医疗服务效率与质量的关键支撑。与会专家认为，医疗大数据与人工智能技术的持续发展，将深刻改变医疗服务模式与效率，人工智能技术的发展将给医学人工智能带来更多可能性。因此，建议深化产学研合作，加强技术创新与应用，推进医疗服务智能化升级。
采写：南都记者 李榕
